Wizja Komputerowa

Analityka Wideo w Czasie Rzeczywistym Napędzana przez AI

Przetwarzaj strumienie wideo na żywo dzięki najnowocześniejszej detekcji obiektów, śledzeniu osób i rozpoznawaniu twarzy. Buduj inteligentne systemy kamer za pomocą narzędzi no-code.

Możliwości Wizji

Funkcje wizji komputerowej klasy enterprise zaprojektowane do zastosowań w realnym świecie.

Detekcja Obiektów w Czasie Rzeczywistym

Wykrywaj i klasyfikuj ponad 80 typów obiektów dzięki najnowocześniejszym modelom YOLO. Przetwarzaj wiele strumieni jednocześnie.

Re-identyfikacja Osób

Śledź osoby pomiędzy wieloma kamerami dzięki zaawansowanym modelom Re-ID. Zachowaj tożsamość niezależnie od kąta i oświetlenia.

Rozpoznawanie Twarzy

Identyfikuj znane osoby z wysoką dokładnością. Buduj przeszukiwalne bazy twarzy na potrzeby bezpieczeństwa i kontroli dostępu.

Analityka Stref

Definiuj własne strefy i wyzwalaj zdarzenia, gdy obiekty wchodzą, wychodzą lub przebywają w danym obszarze. Idealne dla handlu i bezpieczeństwa.

Przetwarzanie na Brzegu Sieci

Uruchamiaj wnioskowanie lokalnie na urządzeniach brzegowych dla niskich opóźnień. Wsparcie dla GPU NVIDIA i zoptymalizowanych modeli.

Panel Analityczny

Wizualizuj wzorce ruchu, trendy zajętości i zdarzenia detekcji dzięki wykresom w czasie rzeczywistym i analizie historycznej.

Jak To Działa

Podłącz dowolną kamerę, skonfiguruj modele AI i zacznij przetwarzać wideo w kilka minut. Bez potrzeby wiedzy z zakresu uczenia maszynowego.

  • Podłącz kamerę: dodaj RTSP, kamery IP lub dowolne źródło wideo do swojego workspace
  • Wybierz modele: skorzystaj z gotowych modeli lub wdróż własne
  • Skonfiguruj strefy: narysuj strefy detekcji i ustaw wyzwalacze zdarzeń
  • Przetwarzaj i działaj: uruchom wnioskowanie i wyzwalaj workflowy na podstawie detekcji

Zastosowania Branżowe

Od bezpieczeństwa po handel detaliczny, wizja komputerowa zmienia sposób, w jaki działają firmy.

Inteligentne Bezpieczeństwo buduje inteligentny nadzór, który wykrywa włamania, rozpoznaje uprawniony personel i powiadamia zespoły w czasie rzeczywistym, z listą dozwolonych i zablokowanych twarzy oraz automatycznym nagrywaniem zdarzeń.

Analityka Handlu ujawnia zachowania klientów dzięki liczeniu osób, mapom cieplnym, czasowi przebywania i zarządzaniu kolejkami, optymalizując układ sklepu i konwersję.

Bezpieczeństwo Pracy monitoruje zgodność ze stosowaniem środków ochrony (PPE), zgłasza naruszenia stref ograniczonych, wykrywa incydenty i generuje raporty zgodności dla środowisk przemysłowych.

Zarządzanie Ruchem analizuje przepływ pojazdów i pieszych dzięki liczeniu pojazdów, rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych i zajętości parkingów na potrzeby zastosowań smart city.

Gotowe Modele i Twoje Własne

Korzystaj z najnowocześniejszych modeli od razu po wdrożeniu lub przynieś własne, trenowane modele. Wdrażaj dowolny model ONNX lub PyTorch obok wbudowanej biblioteki.

  • YOLOv8 i YOLOv10 do szybkiej, dokładnej detekcji obiektów w czasie rzeczywistym
  • FastReID do śledzenia osób pomiędzy kamerami
  • InsightFace do wysokiej jakości osadzeń twarzy
  • DeepSORT do śledzenia wielu obiektów ze stabilnymi identyfikatorami

Podłącz Dowolne Źródło Wideo

Wsparcie dla wszystkich głównych typów kamer i protokołów strumieniowania wideo, dzięki czemu zaczniesz przetwarzać materiał ze sprzętu, który już posiadasz.

  • Kamery RTSP i kamery IP
  • Kamery USB i przechwytywanie ekranu
  • Pliki wideo i strumienie YouTube
  • Wejście wideo WebRTC do potoku

Architektura Potoku Wizji

Każdy strumień przepływa przez czteroetapowy potok: wejście wideo przez RTSP lub WebRTC, wnioskowanie przyspieszane przez GPU, śledzenie obiektów ze stabilnymi identyfikatorami oraz wyzwalacze zdarzeń. Detekcje rozsyłane są do workflowów, alertów, magazynu, paneli, API i webhooków.

Stworzone do Skali w Czasie Rzeczywistym

0+
Wykrywanych Typów Obiektów
0fps
Przetwarzanie w Czasie Rzeczywistym
0+
Gotowych Modeli
0
Wymaganej Wiedzy o ML

Najczęściej Zadawane Pytania

Co potrafi wykryć potok wizji?

Wykrywa i klasyfikuje ponad 80 typów obiektów dzięki najnowocześniejszym modelom YOLOv8 i YOLOv10, śledzi osoby pomiędzy kamerami dzięki re-identyfikacji oraz rozpoznaje znane twarze na potrzeby bezpieczeństwa i kontroli dostępu.

Jakie źródła wideo są obsługiwane?

Kamery RTSP, kamery IP, kamery USB, pliki wideo, strumienie YouTube i przechwytywanie ekranu, a także wejście WebRTC. Podłącz sprzęt, który już posiadasz, bez jego wymiany.

Czy mogę wdrożyć własne modele?

Tak. Obok wbudowanej biblioteki (YOLOv8, YOLOv10, FastReID, InsightFace i DeepSORT) możesz wdrożyć dowolny własny, trenowany model ONNX lub PyTorch.

Czy wnioskowanie wymaga chmury?

Nie. Możesz uruchamiać wnioskowanie lokalnie na urządzeniach brzegowych dla niskich opóźnień, ze wsparciem dla GPU NVIDIA i zoptymalizowanych modeli, lub przetwarzać w chmurze.

Co mogą wyzwalać detekcje?

Definiuj własne strefy i wyzwalacze zdarzeń, dzięki czemu detekcje rozsyłane są do automatycznych workflowów, alertów, magazynu, paneli, API i webhooków.

Gotowy, by Dodać Wizję do Swoich Aplikacji?

Zacznij przetwarzać strumienie wideo z AI w kilka minut. Bez wymaganej wiedzy o ML.